El análisis computacional ayuda a crear una metodología que detectaría metales pesados en el agua

Elementos como el cadmio, el mercurio y el zinc, que se encuentran tanto de manera natural como derivados de actividades industriales y mineras, representan un riesgo para las aguas. La detección efectiva de estos contaminantes es un desafío para los científicos. Un químico ha desarrollado un método innovador para crear moléculas muy pequeñas que actúan como "cajas", capturando estas sustancias tóxicas de manera más eficiente.

La gravedad de esta problemática se ilustra en el río Suratá, en Santander, Colombia, donde se han detectado niveles alarmantes de mercurio. Este problema de contaminación no se limita a una región específica; un informe de la UNODC de 2021 reveló una preocupante presencia de metales pesados en varios ríos colombianos. En respuesta a esta situación, científicos están trabajando en métodos innovadores para detectar y reducir la presencia de estos metales en el agua y, por ende, en los ecosistemas acuáticos.

Andrés Felipe González Oñate, magíster en Química de la UNAL, se encuentra a la vanguardia de esta investigación. Su enfoque se centra en reducir el tamaño de moléculas específicas para lograr una detección selectiva de metales pesados como el cadmio. Utilizando fluorescencia, estas moléculas cambian sus propiedades al entrar en contacto con los metales, alterando la emisión de luz y permitiendo una identificación más precisa.

El proceso de creación de estas moléculas es relativamente sencillo y se ha optimizado mediante el uso de software avanzado para predecir su comportamiento. Sin embargo, el proceso de purificación de las moléculas presenta desafíos, especialmente debido a la dificultad de trabajar con altas concentraciones de formalina y la complejidad en su identificación. A pesar de estos retos, la investigación muestra un progreso significativo y abre el camino para futuras aplicaciones en la detección de metales pesados en ambientes acuáticos.